Costa Rica

Primer Taller de Apertura del Plan de Entrenamiento del Inventario Forestal Nacional de Costa Rica.

El Ministerio de Ambiente y Energía (MINAE), el Sistema Nacional de Áreas de Conservación (SINAC) y el Centro Nacional de Información Geoambiental (CENIGA), en conjunto con la iniciativa SilvaCarbon y el Servicio Forestal de los Estados Unidos, están organizando los talleres de apertura del Plan de Entrenamiento del Inventario Forestal Nacional de Costa Rica (IFN-CR).

Décima sesión de la Mesa de Mapeo

Aportes para el diseño del SIMOCUTE   Martes 27 de mayo del 2021 Horario: 1:00 -3:00 p.m. Virtual: Teams   Objetivo: Presentar los estándares técnicos elaborados a la Mesa Técnica de Mapeo para su validación, en el marco de SIMOCUTE.   Agenda

Apertura del Plan de Entrenamiento del Inventario Forestal Nacional de Costa Rica

El Ministerio de Ambiente y Energía (MINAE), el Sistema Nacional de Áreas de Conservación (SINAC) y el Centro Nacional de Información Geoambiental (CENIGA), en conjunto con la iniciativa SilvaCarbon y el Servicio Forestal de los Estados Unidos, invitan a participar en los talleres de apertura del Plan de Entrenamiento del Inventario Forestal Nacional de Costa Rica (IFN-CR), a realizarse en dos sesiones los días viernes 28 de mayo y viernes 11 de junio.

Séptima Sesión de la Mesa Técnica de Tierras Agropecuarias

El Ministerio de Agricultura y Ganadería, el Ministerio de Ambiente y Energía y el Instituto Geográfico Nacional invitan a las y los miembros de la Mesa Técnica de Tierras Agropecuarias a participar en el séptima sesión de la mesa, a realizarse el martes 6 de abril de 2021, a la 1:30 pm, por medio de la plataforma Zoom. 

Curso en línea: Estimación de muestreo basado en el monitoreo de áreas y precisión de mapas

El programa SilvaCarbon se complace en anunciar el lanzamiento de una nueva serie de cursos de aprendizaje electrónico centrados en el monitoreo forestal y la Medición, Informes y Verificación (MRV) para REDD +. La serie de cursos se desarrolló en colaboración con la Universidad de Boston para proporcionar recursos de capacitación virtual gratuitos y específicos para equipos técnicos de monitoreo forestal y MRV en todo el mundo. El primer curso de aprendizaje en línea cubre la estimación basada en muestras de la precisión del mapa y el área y está disponible en el Departamento de Interior University. Los futuros cursos de aprendizaje en línea abordarán temas como Detección de degradación continua (CODED), LandTrendr, Detección y clasificación de cambios continuos (CCDC), Google Earth Engine 101 (GEE101) y Breaks for Additive Season and Trend (BFAST). Para inscribirse, haga clic en este enlace y siga las instrucciones para crear una cuenta de inicio de sesión. Si tiene alguna pregunta sobre el contenido del curso, envíe un correo electrónico a Sylvia Wilson (snwilson@usgs.gov).

MINAE recibe reconocimiento internacional por “mapeo” inteligente de datos espaciales que permitirá uso y conservación sostenible del territorio

El liderazgo del Ministerio de Ambiente y Energía de Costa Rica en la conformación de la Alianza para el Mapeo de la Naturaleza para las Personas y el Planeta, un proyecto conocido como la “La Gran Enchilada”, fue premiado en el segundo año de los Premios Observaciones de la Tierra para los Objetivos de Desarrollo Sostenible (EO4SDG Awards).

Mejorando la medición y modelado de las riquezas naturales de Costa Rica

• Los avances científicos en el uso de tecnología satelital están cambiando la forma en que valoramos los beneficios de la naturaleza para las personas. El bienestar humano depende de la naturaleza en múltiples formas. Para mantener los sistemas naturales de los que depende la gente, los responsables de la toma de decisiones necesitan información …

Mejorando la medición y modelado de las riquezas naturales de Costa Rica Leer más »

Enhancing the measurement and modeling of Costa Rica’s natural riches

We are improving the accessibility, accuracy, and relevance of information about biodiversity and ecosystem services to enable better and faster decision-making. Rapid improvements in spatial data, computation and visualization present new opportunities for ecosystem service modeling—especially in terms of its integration with Earth observations (EO) from satellite remote-sensing. This project is made possible through a collaboration between Stanford University’s Natural Capital Project and Costa Rica’s Ministry of Environment and Energy (MINAE), the Central Bank of Costa Rica (BCCR) and PRIAS lab, and work funded by NASA and the Group on Earth Observations (GEO), and supported by the GEO and AWS Cloud Credits Programme.