Natural Capital Project

Mejorando la medición y modelado de las riquezas naturales de Costa Rica

• Los avances científicos en el uso de tecnología satelital están cambiando la forma en que valoramos los beneficios de la naturaleza para las personas. El bienestar humano depende de la naturaleza en múltiples formas. Para mantener los sistemas naturales de los que depende la gente, los responsables de la toma de decisiones necesitan información …

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Enhancing the measurement and modeling of Costa Rica’s natural riches

We are improving the accessibility, accuracy, and relevance of information about biodiversity and ecosystem services to enable better and faster decision-making. Rapid improvements in spatial data, computation and visualization present new opportunities for ecosystem service modeling—especially in terms of its integration with Earth observations (EO) from satellite remote-sensing. This project is made possible through a collaboration between Stanford University’s Natural Capital Project and Costa Rica’s Ministry of Environment and Energy (MINAE), the Central Bank of Costa Rica (BCCR) and PRIAS lab, and work funded by NASA and the Group on Earth Observations (GEO), and supported by the GEO and AWS Cloud Credits Programme.

EO for mapping and modelling biodiversity in Costa Rica

The Ministry of Environment and Energy of Costa Rica and the Natural Capital Project are inviting the international community to participate in the webinar: “Natural wealth of Costa Rica: mapping and modeling biodiversity and its contributions to society using Earth observations.”  This webinar will describe how spatial data and modeling of ecosystem services can support …

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Segundo Taller: “Riquezas naturales de Costa Rica: mapeo y modelación de la biodiversidad y sus contribuciones a la sociedad utilizando observaciones de la tierra”

En este seminario web se describirá cómo los datos espaciales y la modelación de los servicios ecosistémicos pueden apoyar los procesos de toma de decisiones, a nivel nacional y local. 

Este evento se realizará a las 9:00 am hora de Costa Rica, 8:00 am hora del Pacífico (EEUU y Canadá). Contará con interpretación simultánea inglés – español.